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農藥殘留數據處理與轉換
農藥殘留專題制圖屬于統計制圖的范疇，用常見的統計方法互動裝置包括計數、分類、舞臺背板廣告設計分級、求和、期望和百分比等從不同的角度和不同的程度上描述一個現象。數據功能AR擴增實境和地圖目標需全息投影要納入到翻譯原始數據轉化為地圖設計和開發地圖數據。在計算中集成了多種統計方法，以確模型保最終的數據是高度集成的。
為了呈現檢出農藥品種與占比，以北京市為例，圖 5 給出經典大圖了北京市市售水果和蔬菜樣品檢平面設計出農藥類別（如除草劑，殺攤位設計蟲劑，殺奇藝果影像菌劑、植物生長調節劑等）及占比分布圖：首先，對農藥殘留檢出結果按照各類別進行數量統計；其次，統計出每個類別下農平面設計藥的種類數；最后，根據每個類別下農藥的種類數在檢出結果的總種類數中的比例，計算出每個農藥類別下農藥攤位設計種類數的占比。
為了解水果蔬菜樣品中檢出的農藥品種比例展場設計，圖 6 以天津市為開幕活動例。首先需要將樣品分成 5 組：未舞臺背板檢出農藥的樣品（無農藥殘留或殘留水平低于儀器的檢出靈敏度），檢出 1 種農藥的樣品，檢出 2—5 種農藥的樣品，檢出 6—10 種農藥的樣品和檢出 10 種以上農藥的樣品。之后，對策展每一組樣品的數量奇藝果影像進行統計，包裝盒并計算FRP每組樣品在樣品總攤位設計量中所占的百分比。
為了呈現廣告設計農藥殘留水平及占比情況，在農藥殘留地圖中，將檢出農藥殘留水平的記錄分成 5 組：廣告設計1—5 μg/kg（含全息投影），5—10 μgAR擴增實境/kg（大圖輸出含），10—100 μg/kg（含），在100—1 000 μg/kg（含），>1 000μg/kg。然后統計出每組的記錄數量，并計算每組記錄在總量開幕活動中所占的百分比。圖 7 給出了上海市各地區農藥殘留水平及占比情況。
為了呈現檢出農藥的毒性，按照劇毒、高毒、中毒、低毒 4 種毒性類別進行分類，首先計算出這 4 種毒性下農記者會藥的種類，再對其占比進行計算；另外，對于這 4 類農藥可以按道具製作照禁用和非禁用場地佈置進行統計，同樣，先計算禁用和非禁用下農藥的種類，再對其占比進行計算。例如圖 8 給出了重慶市各地區農藥毒性及占比情況。
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